學習資源

本文介紹 Azure Custom Vision 雲端服務，使用者只需將資料圖片上傳至雲端平台，並透過雲端平台輔助完成圖片標籤、模型訓練，最後將模型發布，即可透過 Azure Custom Vision SDK、REST API 使用模型，傳送圖片資料後 API 會回傳辨識結果。

「樹莓派感測器實作」系列實作我們製作了火焰與瓦斯洩漏警報系統、入侵者警報器，以及簡易氣象站，這次就要帶大家運用 Raspberry Pi 樹莓派、土壤濕度和水位偵測感測器，一起製作一個植物監測器，當植栽缺水時就會自動通知需澆水的訊息，

在 ROS 教學系列(一)～(三)文章中，我們分別認識了 ROS 1 與 ROS 2，並且也了解兩者的差異，接下來將開始帶領大家進行 ROS 2 的開發環境配置，內容包含版本的選擇、安裝步驟，以及配置 ROS 1 與 ROS 2 共用的操作環境。

本篇文章將從系統架構、用戶端的程式語言、使用現有的中介軟體層與編譯系統四個重點，說明 ROS 1 與 ROS 2 之間的差異性，若想瞭解更詳細的差異，可以參考「Changes between ROS 1 and ROS 2」，最後會依據使用者的身分為大家分析應該使用 ROS 1 或是 ROS 2 的時機。

本篇文章就要帶大家一起學習 Robot Operating System 2(ROS 2) 到底是什麼？現在就跟著我們一起進入 ROS 2 的世界吧！

如果你也想了解 ROS(Robot Operating System) 機器人作業系統到底是什麼？那麼就趕快跟我們一起學習吧！CIRCUS Pi 有最扎實、最好理解的 ROS 教學，讓學習者再踏入 ROS 的世界不再孤立無援。

在 ESP32 專題(二) 智慧植栽 – 自動澆灌裝置(上)中，我們已經認識了自動澆灌裝置的組裝方式和運作原理了，現在就跟著我們更進一步從程式設計到網頁的使用介面設計，一起把自動澆灌裝置完成吧！

本次 ESP32 專題，就要教大家如何運用 M5STACK Stamp Pico 與土壤溫濕度感測器，DIY 打造一個自動澆灌(自動澆水)裝置，讓各位「黑手指」們都能夠輕鬆成為「綠手指」，種植出自己心目中的花園喔！

「樹莓派感測器實作」系列實作我們製作了火焰與瓦斯洩漏警報系統，以及入侵者警報器。這次要使用感測器來量測溫度、相對濕度、紫外線等天氣條件。其中有感測器使用類比輸出，正好可以學習如何使用類比數位轉換器(ADC)將類比轉換為數位訊號。

上一篇文章已經訓練好自己的模型 best.pt 了，這次就是要教大家如何使用自己的模型做推論，並經由 NVIDIA 官方的 TensorRT，針對自己的模型與硬體做加速與優化，其中會教大家什麼是 TensorRT ?以及如何安裝 onnx，並實際使用它！