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Jetson Nano DLI 教學(二)：Image Classification 影像分類，將在 JupyterLab 使用互動式介面實作影像分類模型的資料收集(data Collect)、訓練(Train)與預測(Predict)。

平衡車駕駛方法類似人體自身的平衡系統，當身體重心前傾時，為了保證平衡，需要往前走，重心後傾時，則同理運作。平衡車的轉向由把手握及伸縮杆來實現，擺動把手會連帶著伸縮杆使車輛左右兩個車輪產生轉速差，達到轉向的效果。在騎行時，將方向操縱杆指向需要前進的方向，車體將會朝著指向的方向行駛。

音樂盒機芯主要部分由動力源（發條或搖把等動力源）、音筒、音板、阻尼、底板、傳動機構等部分組成。 原理是動力帶動表面有小凸起的音筒均速轉動，當凸起經過音板音條時，會撥動簧片（先將其慢慢抬起，然後突然放下）使簧片按設定的振動頻率振動而發出設定的聲音。

掃地機器人是由身體內部風扇旋轉帶動空氣向後流動，產生負壓，流入風扇的空氣帶動灰塵或紙屑進入收集器，達到清潔的功能。對於掃地機器人來說，可能會內建很多種清潔方式，比如直線型，沿邊打掃型，螺旋形，交叉打掃，重點打掃等，但針對不同的垃圾種類用哪種方式就需要微型電腦來決定。

摩天輪（Ferris wheel）的運作原理是用電動馬達通過減速機減速，把高轉速低扭矩的機械動力轉為高扭矩低轉速，通過一般是齒輪等中間機構傳到輪盤上，使其低速轉動。現在就跟我們一起動手 DIY 製作自己的電動摩天輪吧！

發球機利用離心力原理，由於做圓周運動的物體運動方向或速度發生改變而產生的是慣性力，我們知道一個物體搭另一物體前進，這時兩個物體速度相同，被搭乘物體由於被搭乘，慣性向前移動。物體突然改變方向，被搭乘物體還是會慣性前進，這是由於方向的改變產生離心力。

NVIDIA 線上學習資源 DLI (Deep Learning Institute) 有個非常實用的入門課程－Getting Started with AI on Jetson Nano，課程將使用 JupyterLab 介面快速進入 Edge AI 領域，完成課程還可獲得線上課程證書，本文將做第一部分的入門介紹以及避坑指引。

今天我們將使用 MCU Pixel:Bit 整合其中的 Object Detection 專案，使用 500 萬畫素相機拍照後自動呼叫 REST API，並將回傳的 Bounding Box、名稱，加註寫在 TFT 上。

本篇文章將測試 Object Detection，要在 MCU 上實現 Object Detection 因為效能關係可說是非常困難，目前解決方案就是將運算交給雲端服務，雲端運算可以自己架設也可以使用各大雲端平台的服務，各有優缺點。

Azure Custom Vision 教學(一)：註冊帳號與專案準備」我們已經註冊好帳號，也啟用學生版帳戶，並且建立了影像分類的專案， 「教學(二)： 訓練 Image Classification 影像分類 AI 模型」我們將開始蒐集資料、訓練模型，最後測試模型囉！