AI 人工智慧

這篇教學會使用 MediaPipe 的手掌偵測模型 ( hands ) 偵測雙手的手掌，再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識，在手掌與每隻手指標記骨架，最後還會簡單設計隔空觸碰的小遊戲。

本篇文章要與大家分享如何幫 Raspberry Pi 樹莓派環境建置，從燒錄映像檔至 SD 卡、設定樹莓派系統、安裝 Google MediaPipe 影像辨識套件，到開啟攝影機權限，手把手教學，現在就跟我們一起學習吧！

「ESP32 人臉辨識小屋」(face recognition house)，以智慧居家為主題，使用 ESP32 作為主控板，透過 EzDIO 擴展板結合 HuskyLens 達到辨識人臉、RFID 感應解鎖的功能。

Pixel:Bit 教學(九) 要帶大家整合前面所學的內容，結合工業類型的主題，透過 Pixel:Bit 結合機械手臂(robotic arm)製作出具有影像辨識(Image recognition)功能的機械手臂，讓手臂自動幫我們分類搬運。

Pixel:Bit 教學 (六) 將帶大家繼續透過 Edge Impulse 平台完成影像辨識實作的「模型訓練 & 驗證」、「模型測試」、「模型部屬」三個部分，達到實際使用 Pixel:Bit 實作影像分類的功能。

Pixel:Bit 教學(五)文章會先為大家介紹什麼是 TinyML（微型機器學習，Tiny Machine Learning）？並說明人工智慧（AI）在影像辨識領域的主要應用；接著進入本次的主題使用 Edge Impulse 實作影像辨識的說明。

近期推出的EzDIO擴展板，是一塊三用的I/O擴充板，適用micro:bit、LinkIt 7697與ESP32三種控制板，板上有杜邦排針和Grove插座，讓使用者決定自己要連接什麼模組。本篇文章將為大家示範使用ESP32與EzDIO擴展板製作人臉辨識門鎖。

大家是不是在分別接觸了Teachable Machine與OpenVINO之後，不禁會聯想「是否能讓這兩個簡單易用的酷工具結合在一起？」一個負責處理模型訓練，另一個負責處理推論與應用，若能成功便可讓大夥享齊人之福，把複雜事情簡單化，短時間內即可完成應用雛形。現在就和我們一起一探究竟吧！

在上一篇「 JetBot AI 這樣玩-單元(二) 操作環境設定篇」文章中， 我們已經成功地透過區域網路與 Jupyter Lab , 遠端登入到了 Jetbot 。接下來，本篇文章將教大家如何使用 Jupyter Lab 遠端登入到 Jetbot，以及透過程式設定一起來讓 Jetbot 動起來吧！

威盛 Pixetto 為高畫質視覺感測器，能夠實現物體、形狀、顏色、人臉及手寫辨識等功能。本篇教學文章將帶大家使用Pixetto進行模板偵測，透過辨識到的人臉，轉而控制伺服馬達來帶動門的機構，達成檢測到正確人臉就開門的專案，一起學習智慧居家！