AI 人工智慧

在樹莓派引領單板電腦崛起之時，市場上充斥不少與樹莓派體積相同的類似產品，來自於深圳的 Orange Pi 團隊便是其中之一，2005 年迄今已將近十年仍不斷推出新的開放硬體，而 Orange Pi 5 Plus （以下簡稱 OPi 5+）則是其最新世代的產品。

Seeed Studio 推出的 XIAO（小）系列開發板，形同其名尺寸相當小巧，全系列尺寸皆僅 21 x 17.5 mm，比一個十元硬幣都還要小！(°ﾛ°٥) XIAO 系列有多種 MCU 可以供選擇，包含 SAMD21、ESP32-C3、RP2040、nRF52840 等，其中最讓筆者驚豔的則是 XIAO nRF52840 Sense 這塊開發板了！原因在於其硬體規格和 Arduino Nano 33 BLE Sense 相當接近，同樣具備 IMU 與麥克風但價格僅為後者的四成！這也代表了只要花費更少的錢，就能玩到使用 Arduino Nano 33 BLE Sense 的 TinyML 專案了！

研揚（AAEON）在 2016 年推出第一片 UP Board，大小與樹莓派相同但核心使用 Intel ATOM 系列嵌入式系統處理器，還可以安裝 Windows 作業系統，體積小巧但卻用上 x86 CPU 可說是相當新奇，筆者那時也入手了一片來把玩。其後 UP 這品牌陸續研發了不同尺寸大小與性能的 UP Board 開發板，推向 Maker 圈讓玩家有更多不同的選擇，並以「Bridge the gap」作為口號，讓所有小型開發者都有機會切入到工控領域。而我們今天要來開箱測試的則是今年 2023 最新推出第三世代的 UP Squared PRO 7000（以下簡稱 PRO 7000），並且運行 OpenVINO Notebooks 來測試 AI 運算的效能。

本篇文章就使用研揚的 UP Squared Pro 7000 Edge 來進行實測，測試的重點主要會放在製作一台簡單的模型自駕車為主，運用 YOLOv8 Instance segmentation 的模型，來分割攝影機拍攝到的畫面，找到道路上的一些特徵，作為自駕車行進方向的依據。過程中會透過OpenVINO 加速後，加強模型推論的效率，讓自駕車運行得更順暢。

M5Stack 這品牌除了生產諸多以 ESP32 為核心的開發板（如 CORE、Stick、ATOM等系列）外，也有製作不少感測模組與擴充周邊，齊全系列都附帶外殼給人精緻感的品牌印象外，價錢也並不貴，在全球 Maker 社群都有不少愛用者。

目前市場上能夠使用 Arduino 進行開發並且搭配攝影鏡頭開發板並不多見，其中以 ESP32-CAM 因為價錢低廉能見度最高，但將兩者相比， AMB82 mini 在影像串流與神經網路應用卻是技高一籌，不論是做到 RTSP 即時雙軌串流，或是神經網路的人臉識別與物件偵測都能有非凡的效能。

由 VIA 威盛開發的 Pixetto 要怎麼玩 AI呢？本篇文章就要教大家使用 Pixetto 鏡頭透過積木程式實現影像辨識。

到底 Maker 們要怎麼透過 DFRobot HuskyLens 玩 AI 呢？本篇文章就要帶大家一起認識 HuskyLens，並且介紹幾個相關的 AI 專案：micro:bit 小車、寶可夢分類器、Pi Pico 智慧讀表、人臉辨識門鎖。

Maker 玩 AI 系列(一)：想要自己動手開始嘗試玩 AI，卻不知道該從何入手嗎？本篇文章就要為大家介紹 Google 於 2017 年推出的 Teachable Machine，帶各位讀者一步步操作，並且與大家分享筆者的使用心得喔！

Jetson Nano DLI 教學(三) Image Regression影像回歸。大家應該有聽過數值的迴歸分析，但影像回歸就比較少見了吧？影像回歸相當有趣 ，即便他實用性不算太好。但可用來定位圖像上特徵的座標，在Jetbot專案也有使用到，現在就讓再熟悉一下CNN神經網路！