AI 人工智慧

上一個單元帶大家一起組裝好了Jetbot 。本篇文章將帶大家一起為手上的 Jetbot 進行操作環境設定。趕快先準備好本次所需的軟體與硬體，接著就可以開始系統與無線網路設定，最後就能透過 Jupyter Lab 進行遠端遙控囉！現在就一起踏入人工智慧的世界吧！

本篇文章要教大家使用MediaPipe Face Mesh，它是一種能將人臉劃分成許多區域的算法，可在臉上標註468個3D標註點。主要使用機器學習(Machine Learning)來運算3D表面的幾何形狀，無需使用深度相機，只要簡單的WebCam即可實現。

上一個單元教大家如何安裝 MediaPipe，相信您已經知道如何在虛擬環境中下指令，並且也準備好程式編輯器了吧？接下來要帶大家一起看看 MediaPipe官方網站針對每個功能，所提供的範例程式，本文的主題就是-人臉檢測 Face Detection。

「MediaPipe應用教學」系列文章將教大家如何應用 MediaPipe 這強大的機器學習程式庫，我們將採用Python這個程式語言來執行各個功能，本文單元(一)將教大家如何環境設定，包含安裝執行環境、設定執行環境等內容，最後加碼小編推薦的文字編輯器介紹。

威盛Pixetto為高畫質視覺感測器，能夠實現物體、形狀、顏色、人臉及手寫辨識等功能，非常適合使用者用來製作AI相關的專案。本篇教學文章將帶大家使用Arduino UNO、Pixetto視覺感測器與RGB LED模組製作一個可以檢測顏色的裝飾燈。

KL520是耐能公司-Kneron所設計的深度神經網路運算處理器，Kneron KL520 USB AI Dongle 即是以KL520為微處理器的神經網路運算棒。本文將為大家分享如何環境建置、安裝套件、設定USB裝置權限，讓KL520 Dongle運作，並且搭配攝影機測試其影像辨識功能。

從上一篇完成組裝與軟體安裝後，本篇文章要從HuskyLens設定、線道跟隨程式撰寫、加入RFID感應與Wi-Fi資料上傳至Google試算表，教大家如何實際使用「登月小車(D+)-LinkIt 7697 視覺辨識版」，現在就跟我們一起探索吧！

全新推出的JetBot AI 自駕車套件，讓所有想要入門AI 自駕車領域的學習者們，有著相當平易近人的價格，我們也即將陸續推出一系列相關的使用技術文章與大家分享，讓您不用擔心購買後不知道該如何使用。本篇為「單元(一)組裝教學」要帶大家一起組裝手中的JetBot AI自駕車套件。

本篇文章要為大家介紹「登月小車(D+)-LinkIt 7697 視覺辨識版」的組裝步驟與軟體安裝內容。透過這台新增HuskyLens 與RIFD 模組的登月小車，能夠讓小車實現臉部偵測、物體分類、線路跟隨以及定位、計時、模擬自動繳費等功能，現在就跟我們一起探索吧！

為了將人工智慧技術更快速地普及化， 2020年10月NVIDIA發布了最新的 Jetson Nano 2GB Developer Kit，本篇將帶大家一起了解Jetson Nano 2GB Developer Kit與2019年的Jetson Nano Developer Kit兩個版本的不同之處。