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近期推出的EzDIO擴展板，是一塊三用的I/O擴充板，適用micro:bit、LinkIt 7697與ESP32三種控制板，板上有杜邦排針和Grove插座，讓使用者決定自己要連接什麼模組。本篇文章將為大家示範使用ESP32與EzDIO擴展板製作人臉辨識門鎖。

眾所期待的「登月小車-LinkIt 7697 視覺辨識版基礎實作」線上課程終於在2021.12.15(三)由洪銘恩講師開課！相信各位忠實的粉絲們，幾乎是人手一台，甚至是好多台登月小車停在大家的車庫吧？今天就啟動各位的登月小車們一起車聚好好學習吧！

大家是不是在分別接觸了Teachable Machine與OpenVINO之後，不禁會聯想「是否能讓這兩個簡單易用的酷工具結合在一起？」一個負責處理模型訓練，另一個負責處理推論與應用，若能成功便可讓大夥享齊人之福，把複雜事情簡單化，短時間內即可完成應用雛形。現在就和我們一起一探究竟吧！

上一篇文章中， 我們成功地透過區域網路與 Jupyter Lab, 讓 Jetbot 動起來了！接下來，我們一起來設計一個簡易的圖形化使用者介面(Graphical User Interface, 以下簡稱 GUI)，以便更直觀地遠端遙控Jetbot吧！

在上一篇「 JetBot AI 這樣玩-單元(二) 操作環境設定篇」文章中， 我們已經成功地透過區域網路與 Jupyter Lab , 遠端登入到了 Jetbot 。接下來，本篇文章將教大家如何使用 Jupyter Lab 遠端登入到 Jetbot，以及透過程式設定一起來讓 Jetbot 動起來吧！

上一個單元帶大家一起組裝好了Jetbot 。本篇文章將帶大家一起為手上的 Jetbot 進行操作環境設定。趕快先準備好本次所需的軟體與硬體，接著就可以開始系統與無線網路設定，最後就能透過 Jupyter Lab 進行遠端遙控囉！現在就一起踏入人工智慧的世界吧！

本篇文章要教大家使用MediaPipe Face Mesh，它是一種能將人臉劃分成許多區域的算法，可在臉上標註468個3D標註點。主要使用機器學習(Machine Learning)來運算3D表面的幾何形狀，無需使用深度相機，只要簡單的WebCam即可實現。

上一個單元教大家如何安裝 MediaPipe，相信您已經知道如何在虛擬環境中下指令，並且也準備好程式編輯器了吧？接下來要帶大家一起看看 MediaPipe官方網站針對每個功能，所提供的範例程式，本文的主題就是-人臉檢測 Face Detection。

「MediaPipe應用教學」系列文章將教大家如何應用 MediaPipe 這強大的機器學習程式庫，我們將採用Python這個程式語言來執行各個功能，本文單元(一)將教大家如何環境設定，包含安裝執行環境、設定執行環境等內容，最後加碼小編推薦的文字編輯器介紹。

KL520是耐能公司-Kneron所設計的深度神經網路運算處理器，Kneron KL520 USB AI Dongle 即是以KL520為微處理器的神經網路運算棒。本文將為大家分享如何環境建置、安裝套件、設定USB裝置權限，讓KL520 Dongle運作，並且搭配攝影機測試其影像辨識功能。