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把模型放進 SD 卡，用 P 控制器沿黃色中線行駛，依標誌停車、減速或停車再開，並附完整可調參數表。

用 Google Colab 免費 GPU 訓練 YOLOv7-tiny 模型，看懂 mAP 指標，再用 Realtek 官方服務轉換成 AMB82 MINI 的 NPU 模型。

在 Roboflow 標註黃色中線與停車、限速、停車再開三種標誌，劃分資料集、做資料擴增，並取得下載碼。

用壁報紙與電工膠帶布置跑道，寫一支拍照程式，透過 RTSP 即時畫面拍攝道路與交通標誌的訓練照片。

把 AMB82 MINI 裝上登月小車，認識腳位對照，用 Arduino IDE 控制馬達、OLED 與按鈕，並學會幫小車充電。

上一篇文章已經訓練好自己的模型 best.pt 了，這次就是要教大家如何使用自己的模型做推論，並經由 NVIDIA 官方的 TensorRT，針對自己的模型與硬體做加速與優化，其中會教大家什麼是 TensorRT ?以及如何安裝 onnx，並實際使用它！

Pixel:Bit 教學(十)要教大家如何將 Pixel:Bit 加上 MbitBot mini 擴展板，結合 Pir（人體紅外線感測器）連接到 Line Notify，製做出一個能夠即時的自動拍照機，現在就跟我們一起動手實作吧！

「ESP32 人臉辨識小屋」(face recognition house)，以智慧居家為主題，使用 ESP32 作為主控板，透過 EzDIO 擴展板結合 HuskyLens 達到辨識人臉、RFID 感應解鎖的功能。

Pixel:Bit 教學(八) 要教大家使用 Pixel:Bit 製作 Chrome Dino Game 小恐龍遊戲，從圖樣繪製到 ESP32 與 ATmega 328P 的詳細程式碼解析，將一步步帶各位一起操作。

Pixel:Bit 開發板，搭載 ESP32 與 ATmega328P 雙控制器透過 UART 通訊，選用 500 萬像素的 OV5640 Camera 模組，並搭配 1.3 吋彩色 LCD，以及與 micro:bit 相同的金手指，可謂是比 ESP32 CAM更好的選擇！