學習資源

威盛Pixetto為高畫質視覺感測器，能夠實現物體、形狀、顏色、人臉及手寫辨識等功能，非常適合使用者用來製作AI相關的專案。本篇教學文章將帶大家使用Arduino UNO、Pixetto視覺感測器與RGB LED模組製作一個可以檢測顏色的裝飾燈。

Raspberry Pi Pico進階套件內含Grove Shield for Pi Pico擴展板，可與Raspberry Pi Pico搭配使用，並且搭配十幾款的MIT Grove接頭模組，省去連接跳線及麵包板的困擾，本文將教大家安裝Thonny開發環境，以及學習各種感測器的應用。

Circus 無源蜂鳴器模組商品簡介 蜂鳴器模組，使用的是無源蜂鳴器，通過傳送不同頻率的方波，可以發出不同聲音

Circus LED紅綠燈模組 模組簡介 Circus LED紅綠燈模組，獨立3顆不同顏色的LED燈，依照紅黃

上一篇學會如何使用小屋的感測器後，本篇文章將教大家如何透過LinkIt 7697，使用藍牙與Wi-Fi的連結、資料上傳、手機控制……等，逐步帶大家實際用手機App 與電腦，監控我們的IoT小屋，學會智慧居家(Smart Home)的操作。

KL520是耐能公司-Kneron所設計的深度神經網路運算處理器，Kneron KL520 USB AI Dongle 即是以KL520為微處理器的神經網路運算棒。本文將為大家分享如何環境建置、安裝套件、設定USB裝置權限，讓KL520 Dongle運作，並且搭配攝影機測試其影像辨識功能。

上一篇文章 「Duckietown 專案 – Duckiebot DB21M 基礎操作(一)」中，我們成功的使用鍵盤遠端遙控。本篇文章要教大家如何為目前走不直的Duckiebot DB21M 小鴨車，透過 differential drive configuration校正，讓小鴨車能夠走在正確的路線上。

從上一篇完成組裝與軟體安裝後，本篇文章要從HuskyLens設定、線道跟隨程式撰寫、加入RFID感應與Wi-Fi資料上傳至Google試算表，教大家如何實際使用「登月小車(D+)-LinkIt 7697 視覺辨識版」，現在就跟我們一起探索吧！

IoT小屋教學套件主控板為LinkIt 7697 ，可讓使用者學習如何撰寫程式並使用感測器，結合網路服務達到學習物聯網的目的。可透過Arduino IDE 與圖塊程式BlocklyDuino 撰寫程式，適合入門到進階的使用者。搭配套件包內的環境感測器即可搭建適合教學的物聯網小屋。

全新推出的JetBot AI 自駕車套件，讓所有想要入門AI 自駕車領域的學習者們，有著相當平易近人的價格，我們也即將陸續推出一系列相關的使用技術文章與大家分享，讓您不用擔心購買後不知道該如何使用。本篇為「單元(一)組裝教學」要帶大家一起組裝手中的JetBot AI自駕車套件。