大專院校方案
機器人作業系統、邊緣運算與電腦視覺,適合實驗室課程、專題研究與產學合作。
機器人作業系統、邊緣運算與電腦視覺,適合實驗室課程、專題研究與產學合作。
適用教具
大專院校的教具
每張卡片皆標示建議節數與課綱對應。
Pixel:Bit 開發板
Pixel:Bit 結合 ESP32 與 ATmega328P 雙控制器及 500 萬畫素相機模組,可用來實作串流影像、人臉辨識、TinyML 影像辨識等邊緣運算專題。
ROSKY 智慧移動平台
ROSKY 智慧移動平台搭載 NVIDIA Jetson Nano、光學雷達與廣角鏡頭,透過 ROS 課程學習遠端遙控、SLAM 建圖與導航,並實作限時救援競賽等機器人專案。
ROSKY2 智慧移動平台
ROSKY2 智慧移動平台採用 NVIDIA Jetson Nano 搭配光學雷達與視覺鏡頭,透過 ROS 2 課程學習節點、發佈訂閱與服務等機器人作業系統核心概念,並實作沿牆行走等移動機器人專案。
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表單將寄至 [email protected],由專人回覆;慣用 LINE 的教師,亦可加入官方 LINE 洽詢。
- 01依學校設備與課表建議適合的教具組合
- 02如有任何需求,歡迎透過「聯絡我們」或官方 LINE 洽詢。
- 03到校研習與師資培訓
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