教具型錄 PRODUCT CATALOG
Pixel:Bit 開發板
ESP32
大專院校
高中職
Pixel:Bit 結合 ESP32 與 ATmega328P 雙控制器及 500 萬畫素相機模組，可用來實作串流影像、人臉辨識、TinyML 影像辨識等邊緣運算專題。
| 適用學層 | 大專院校、高中職 |
|---|---|
| 建議節數 | 18 節（每節 45 分鐘） |
| 程式工具 | Arduino IDE |
| 商品貨號 | 368030501712 |
產品特色
- 500 萬像素 OV5640 Camera 模組，拍攝影像/蒐集圖像資料，畫面更清晰。
- 1.3 吋彩色 IPS LCD，解析度 240 x 240，用於顯示文字資訊/鏡頭拍攝到的畫面顯示在 LCD 上。
- UART 切換開關，可切換 PRO MINI 、ESP、GO 三種模式。
- ESP32 與 ATmega328P 雙控制器，分工處理影像與 GPIO 控制，效率大提升！
這套教具能教什麼
比 ESP32 CAM 更好的選擇
什麼是 Pixel:Bit？、獨特之處、規格表、腳位對照圖、環境建置、程式撰寫。
Edge Impulse 影像辨識實作 （上）：資料收集
什麼是 TinyML ?、人工智慧在影像辨識的應用、Edge Impulse 實作影像分類、模型訓練、模型測試、模型部署。
影像辨識機械手臂
規劃流程、確認目標、訓練模型、建置模擬場域、程式解析、架構。
課程大綱
- 比 ESP32 CAM 更好的選擇（1 節）
- ESP32 與 ATmega328P 的 UART 通訊（2 節）
- 手把手教學 Camera Web Server 相機應用（2 節）
- 如何將影像串流到 TFT ?（1 節）
- Edge Impulse 影像辨識實作 （上）：資料收集（2 節）
- Edge Impulse 影像辨識實作（下）：模型訓練與使用（2 節）
- FPV Car 第一人稱手機遙控車（2 節）
- 一起玩 Dino Game 小恐龍遊戲（2 節）
- 影像辨識機械手臂（2 節）
- 整合 LINE Notify 即時拍照通知（1 節）
- 整合 Azure Custom Vision 實作 Edge AI（1 節）
硬體規格
| 微控制器 | Visual part: ESP32GPIO part: ATmega328P | ||
| 時脈速度 | 240 MHz (ESP32)8 MHz (ATmega328P) | ||
| 輸入電壓 | 3.3V (I/O)，5V (Micro USB) | ||
| 操作電壓 | 3.3 V | 自定義按鈕 | 2 |
| SD 卡擴充 | 有 | UART 切換 | 有 |
| 外部中斷腳數量 | 2 | PWM 腳數量 | 6 |
| 類比輸入腳數量 | 8 | 數位 I/O 腳數量 | 18 |
| UART | 1 | I2C | 1 |
| SPI | 1 | I/O 輸出直流電 | 40 mA |
| 攝影機模組 | OV5640 (5.0MegaPixel Camera) | ||
| 顯示螢幕 | 1.3 inch IPS LCD (240 x 240) | ||
| 尺寸 | 51.49 mm x 51.50 mm (PCB) |
教具採購與研習洽詢
電話 07-556-4686 E-mail [email protected]
807404 高雄市三民區九如一路502號26樓之3（A2）（週一至週五 09:30–17:30，週六、日休息）
教具網頁：https://edu.icshop.com.tw/products/esp32/pixelbit/
